近年、マーケティング活動において「実データに基づく意思決定」の重要性が急速に高まっています。特に、クレジットカードなどの決済データは、消費者が「いつ」「どこで」「誰が」「いくら使ったか」という行動履歴を網羅的に記録しており、アンケートなどの意識調査とは異なる、リアルな行動に基づく分析が可能です。

このような豊富で正確な決済データを活用することで、従来のペルソナ設計にとらわれない、新たな顧客層の発見が可能になります。

例えば、高級自動車の販売を想定した場合、従来のペルソナは以下のような属性に基づいて設計されがちです。

年齢：30代後半以上
性別：男性
職業：経営者・役員
年収：1500万円以上
このようなペルソナは、過去の成功事例に基づいているものの、アプローチ対象が限定的であり、新規顧客の開拓には不向きです。

決済データを分析することで、実際に高額消費をしている層や、特定のライフスタイルを持つ層を可視化できます。例えば、旅行やセキュリティサービスに積極的に支出している層は、上記のような従来のペルソナには含まれていないものの、高級自動車への購入意向が高い可能性があります。

さらに、アンケートデータと組み合わせることで、「意識」と「行動」のギャップを明らかにし、より精緻なターゲティングが可能になります。

本記事では、分析の一部をご紹介しますが、詳細が気なる方はぜひ弊社までお問い合わせください！